Libera i dati dei documenti

Questa risorsa è pubblicata da Amazon Web Services: AWS

Abbandona l'elaborazione manuale dei documenti e trova la libertà in una soluzione di Machine Learning. Lavora in modo più efficiente con l'elaborazione intelligente dei documenti. 

Leggi l'eBook Libera il potenziale dei dati dai tuoi documenti per scoprire come utilizzare il Machine Learning per:

• Ridurre o addirittura eliminare gli errori associati all'inserimento e all'elaborazione manuale dei dati
• Consentire una più rapida elaborazione dei dati dei documenti per realizzare in pochi giorni ciò che un tempo richiedeva mesi o settimane
• Migliorare la soddisfazione dei clienti fornendo loro informazioni più accurate in modo più veloce ed efficiente
• Aumentare la produttività aiutando i lavoratori a dedicare più tempo alle attività business-critical

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Dimensioni azienda *

---------- 1-19 dipendenti 20-99 dipendenti 100-499 dipendenti 500-999 dipendenti 1.000-9.999 dipendenti 10.000 dipendenti o più

Ruolo *

---------- Amministratore di sistema Architetto di soluzioni o sistemi Consulenze Direttore IT Dirigente aziendale Imprenditore (fondatore/co-fondatore) Professionista informatico o responsabile tecnico Settore accademico/Ricerca Stampa/Media Analyst Studente Sviluppatore/Ingegnere Vendite/Marketing Venture Capitalist

Qual è il caso d'uso principale del tuo progetto? *

---------- Altro Applicazioni business - Altro Applicazioni business - Microsoft Applicazioni business - Oracle Applicazioni business - SAP Applicazioni per dispositivi mobili Apprendimento e certificazioni Big Data, Analytics e Business Intelligence Database e data warehouse DevOps Distribuzione di contenuti Elaborazione batch Giochi High performance computing (HPC) IA e machine learning Internet of Things Migrazione Servizi multimediali Siti Web e applicazioni Web

Sei il decisore chiave di un progetto cloud in cui AWS potrebbe supportarti? *

---------- 1-3 mesi 4-6 mesi 7-12 mesi Più di un anno Nessun progetto previsto

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---------- Interessi aziendali Interessi personali

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